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Numpy 집계함수 1. 총합(sum) np.sum(arr) , arr.sum() 2. 평균(mean) np.mean(arr), arr.mean() 3. 중앙값(median) np.median(arr) 4. 표준편차(std) np.std(arr), arr.std() 5. 분산(var) np.var(arr), arr.var() 6. 최대/최소값(max, min) np.max(arr), np.min(arr) arr.max(), arr.min() 7. 최대, 최소값이 들어있는 인덱스 반환(argmax, argmin) np.argmax(arr), np.argmin(arr) arr.argmax(), arr.argmin() 8. 중복제거(unique) np.unique(arr) 9. 제곱(square) np.squ..

Numpy - 수치 계산을 하기 위한 파이썬 라이브러리 - 벡터와 행렬 단위의 대용량 수치 연산을 빠르게 진행하게 한다! import numpy as np numpy 배열 생성 np.array([1,2,3]) lst = [1,2,3] np.array(lst) +) 배열 만드는 것에는 여러 방법이 있다. #range랑 같은 의미 np.arange(10) # [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] # n만큼 0으로 채운 배열 생성(n=5) np.zeros(n) # [0,0,0,0,0] # n만큼 1로 채운 배열 생성(n=3) np.ones(n) # [1,1,1] # np.full(shape, n) # 지정 shape에 n을 채워 배열을 만든다. np.full((2,3), 5) # [[5,5,5],[5,5,5..