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sklearn 라이브러리에서 교육용으로 몇가지 데이터들을 불러올 수 있다. load_iris : 아이리스 붓꽃 데이터 load_diabetes : 당뇨병 환자 데이터 load_digits : 손글씨 데이터 load_breast_cancer : 유방암 환자 데이터 내가 불러와 본 건 이정도, 이 외에도 더 있다. sklearn 데이터 셋 불러오기 from sklearn.datasets import load_boston csv 파일 불러오기 import pandas as pd # 파일 경로 DATAPATH = "파일경로" # csv 파일 읽어 불러오기 pd.read_csv(f"{DATAPATH}파일이름.csv") csv 파일을 불러올 때 구분자가 다를 경우엔 키워드 파라미터 sep = "구분자" 추가해준다...

머신러닝(Machine Learning) 데이터로부터 규칙을 학습하여 정답을 예측할 수 있도록 하는 알고리즘을 개발하는 연구 분야 일반 프로그래밍은 데이터와 규칙을 통해 정답을 반환한다면 머신러닝 알고리즘은 데이터와 정답을 통해 규칙을 반환한다. Scikit-learn 라이브러리 머신러닝 관련 알고리즘과 개발을 위한 기능을 제공 1. 데이터 불러오기 2. Data Preprocessing 1) Feature Engineering 2) 결측치 채우기 통계치를 이용해서 결측값 채우기 머신러닝 모델을 이용하여 결측치 채우기 3) 범주형 데이터 Encoding Label Encoding Ordinal Encoding Target Encoding 4) Feature Scaling Standard Scaling M..